Level 0 = Niet van toepassing. De organisatie is er nog niet mee bezig.
Level 1 = Ad Hoc. Er is nauwelijks iets, en het is niet systematisch. Vaak vindt het werk plaats zonder formele structuren of processen.
Level 2 = Herhaalbaar. Er is bewustwording in de organisatie, en er worden initiatieven gestart. Basisprocessen zijn geïmplementeerd, maar er is nog een gebrek aan uniforme standaarden en de initiatieven zijn niet altijd consistent.
Level 3 = Gedefinieerd. Er is e.e.a. ingericht, met gestandaardiseerde processen en procedures, maar deze zijn nog niet volledig uitgerold over de gehele organisatie. Er is ruimte voor uitbreiding en verder verfijning van de processen.
Level 4 = Managed. De capability is organisatiebreed geïmplementeerd, en er wordt actief gestuurd op kwaliteit en prestaties. Er zijn processen voor het monitoren en verbeteren van de capaciteit, en er is controle over de uitvoering binnen de organisatie.
Level 5 = Optimalisatie. De capability is geoptimaliseerd voor maximale efficiëntie en effectiviteit. Er is een cultuur van continue verbetering, en processen worden regelmatig geëvalueerd en aangepast op basis van de nieuwste ontwikkelingen en feedback.

Level 1 = Zeer laag: Vrijwel geen basiskennis van data. Ze begrijpen enkel de basisgegevens die ze dagelijks gebruiken, zoals eenvoudige rapporten of hun eigen prestaties.
Level 2 = Laag: Basiskennis van data en rapportages en beperkte kennis van metadata. Ze begrijpen hoe ze data kunnen gebruiken in hun dagelijkse werkzaamheden, maar hebben geen diepgaande kennis van hoe de data wordt verwerkt of geanalyseerd.
Level 3 = Neutraal: Goed begrip van data, metadata en data kwaliteit. Ze begrijpen de rol van data management en datakwaliteit in het verbeteren van bedrijfsprocessen.
Level 4 = Hoog: Gevorderd begrip van data. Ze begrijpen hoe data wordt verzameld, geanalyseerd en toegepast voor strategische beslissingen. Ze kunnen data gebruiken om inzichten te genereren voor verbeteringen.
Level 5 = Zeer hoog: Expert in data wat betreft hun rol. Ze weten hoe data wordt toegepast in de dagelijkse bedrijfsvoering en hebben diepgaand inzicht in de rol van datamanagement.
Level 0 = Ik heb geen idee

*Met medewerkers zonder data component bedoelen we medewerkers wiens hooftaak of functie niet direct is gerelateerd aan het verzamelen, analyseren, beheren of interpreteren van data.

*Met medewerkers zonder data component bedoelen we medewerkers wiens hoofdtaak of functie niet direct is gerelateerd aan het verzamelen, analyseren, beheren of interpreteren van data.

Level 1 = Zeer laag: Vrijwel geen basiskennis van AI. Ze begrijpen enkel eenvoudige toepassingen die ze dagelijks gebruiken, zoals automatische suggesties of spellingscontrole.
Level 2 = Laag: Basiskennis van AI en beperkte kennis van de achterliggende systemen. Ze begrijpen hoe AI sommige taken ondersteunt in hun werk, maar hebben geen diepgaand inzicht in hoe AI werkt of wordt getraind.
Level 3 = Neutraal: Goed begrip van AI, de werking ervan, en de rol van AI in processen. Ze begrijpen de impact van AI op hun werk en herkennen de noodzaak van goed AI-beheer, inclusief ethiek en betrouwbaarheid.
Level 4 = Hoog: Gevorderd begrip van AI. Ze begrijpen hoe AI-modellen worden ontwikkeld, getraind en toegepast in de organisatie. Ze kunnen AI gebruiken om strategische inzichten te verkrijgen en processen te verbeteren.
Level 5 = Zeer hoog: Expert in AI binnen hun rol. Ze weten hoe AI-technologie wordt geïntegreerd in de dagelijkse bedrijfsvoering en hebben diepgaand inzicht in de mogelijkheden, beperkingen en risico’s van AI binnen hun vakgebied.
Level 0 = Ik heb geen idee

*Met medewerkers zonder AI component bedoelen we medewerkers wiens hoofdtaak of functie niet direct is gerelateerd aan het verzamelen, analyseren, beheren van AI.